Agilogik Risk Manager

• modularer Aufbau:Module können je nach Grad der gewünschten Risikoabsicherung kombiniert werden
• Datenabgleich als schnell realisierbares und universell einsetzbares Basismodul
• stufenweise Verfeinerung der Risikoanalyse mit zusätzlichen Modulen möglich
• Verwendung von vorhandenen, kostengünstigen Daten
• Unternehmensinterne Daten und Daten von externe Anbietern integrierbar
• Kombination verschiedener Risikoreduktionstechniken reduzieren die Manipulierbarkeit

Agilogik Risk Prevention Optimizer:

• Risiken werden vermieden, bevor sie real werden
• Beispiel:
  • in einem Webshop werden Kunden mit Zahlungsausfallrisiko nur sichere Zahlungsarten angeboten

Agilogik Risk Identification Optimizer:

• Risiken, die real geworden sind, werden erkannt und können so in ihrem Umfang begrenzt werden
• Beispiel:
  • Geldwäsche,
  • betrügerischer Gebrauch von Produkten (Kreditkarten),
  • unbeabsichtigter Gebrauch von Produkten, die hohe Kosten nach sich ziehen und nicht realisiert werden können (Mobilfunknutzung).

Modul: Datenabgleich

• Erkennung von Schreibfehlern, unterschiedlichen Schreibweisen, absichtlich falscher Schreibweisen
• höhere Treffergenauigkeit

Modul: Scoring

• Data Mining Verfahren für Scoremodelle über Bonität, Fraud, Risiko

Modul: Recommendation Engine

• Erstellt aus Ergebnissen der Bewertungsmodule eine Empfehlung für Zahlarten, Akzeptanz / Ablehnung